博客标题

数字技能差距始于学校

最近的一项研究表明,鼓励年轻人的数字技能的课程正在失败,这意味着学生离开学校后就无法进入数字经济。

信通技术,我们中许多人被要求采取的课程,在被认为太简单之后已经被淘汰。它已被计算机科学所取代,尽管并非完全相同,但被更广泛地认为是困难的。

大多数学校在中小学提供某种形式的ICT。但是,计算机科学是GCSE和A Level认证,仅英格兰一半的学校提供​​。真正令人吃惊的是选择接受该课程的学生的统计数据。提供计算机科学的学校中,只有12%的学生参加了该课程,而女生中只有20%。显然,我们还有一些路要走,以增加女性在科技领域的代表人数;可以鼓励女孩在年轻的时候就加入科技领域。看看我们的 2018年国际妇女节系列 阅读有关TSG的一些最成功的科技女性如何达到如今的状态的信息。

令人震惊的统计数据是,来自较贫穷背景的孩子很可能会错过计算机科学。根据Roehampton年度计算机教育报告,典型的计算机科学候选人是:“学术能力强,数学能力强,可能会从一个相对富裕的家庭学习三门科学,并且绝大多数是男性(即使数量较少的男性也是如此)。同样,与文法学校相比,综合学校提供该课程的可能性较小;综合学校占学龄人口的90%,而文法学校中只有2.6%的儿童来自较贫穷的人背景。

许多人认为,计算机科学的特殊性是它作为一门学科而失败,从而使年轻人失败的原因。计算机科学非常重视编程和编码,因此最适合那些希望在这些领域工作的人。不一定能为学生提供基本但至关重要的技能,使其能够在数字第一世界中竞争和舒适地生活。

另一方面,随着商业和消费者领域技术的不断增长,对熟练的编码人员和程序员的需求可能会很大。我们知道,到目前的学童进入工作世界时,他们可获得的工作中有50%目前不存在。确实,我们现在遇到数字技能差距的原因是因为学校,大学和大学毕业生的就业条件不佳。

此外,阻止许多教育机构提供计算机科学的障碍是缺乏熟练的教师。数字技能的差距很快成为一种自我实现的预言。预计到2020年,拥有计算机专业资格的年轻人人数可能会增加一半,这被认为是经济的灾难。特许IT协会指出,为了满足未来经济的需求,每年需要再有50万儿童获得计算机资格。

大量研究表明,尽管新兴技术将使某些工作角色变得多余(最显着的是服务领域的那些以及具有手动重复过程的那些),但它们还将创造大量的新工作。到2020年,仅人工智能一项就有望创造230万个新工作岗位,而与此同时,预计将消失180万人(Gartner)。因此,风险不是缺少工作,而是缺少担任这些新技术驱动角色所需的技能。面对弱势年轻人在计算资格方面的缺失,人们期望AI会淘汰大部分低层职位这一事实令人担忧。

期望担任所有职务的工人比以往任何时候都更熟练地使用技术。您的客户团队需要能够使用 ERP解决方案 有效。您的现场工程师 可能会使用PowerApp 现在可以管理其工作,而不是基于纸质的日志记录过程。越来越多的车间零售工人带着平板电脑走来走去,向客户展示演示,查看有关库存或产品功能的详细信息,甚至付款。很难找到不受技术影响的工作角色。到2022年,将有五分之一的工人依靠AI来完成自己的工作,而这一数字将会增加。

数据素养经常被忽视。能够读取和理解数据或统计数据,并使用它们来指导业务决策。大数据已被标记为第四次工业革命,但是在Gartner的另一项调查中,不良的数据素养被列为数字化转型的第二大障碍。有效利用数据来制定关键业务决策的企业以及拥有熟练掌握数据知识的员工的企业将成为赢家。 阅读我们的商业智能专家Stu Wannop的博客 了解有关数据素养和第四次工业革命的更多信息。

显然,数字技能应该从小开始嵌入。随着学校一级ICT资格的消失,仍然必须为年轻人提供技术教育。计算机科学占有一席之地,但可以说仅适用于那些将晋升为开发人员,程序员和编码角色的人员。必须使所有人都具备这些技能,尤其是那些处境不利的人,这些人可能无法获得与学习计算机科学的同行相同的机会。然后,应在整个人的一生中培养和提高这些技能。技术以惊人的速度发展,技能可能会过时。一种选择是将这些技能嵌入到年轻人已经掌握的核心学科中,例如英语,数学和科学。

在TSG,我们营造了终身学习的环境。尽管我们有聘用和留用高技能开发人员,顾问等的诀窍,但我们还确保我们使专家的资格保持最新。我们的专家总共拥有1000多个专业认证,每个季度将完成近100项专业认证。此外,我们还有一个在线学习管理系统(LMS),可以进行非正式的培训,但仍经过记录和认证。从基本的可转让技能到有关我们产品的知识,范围广泛;这些都是用户生成的,这意味着我们的同事会制作这些课程来帮助其他人。

您认为如何解决数字技能差距?